Unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Novidades
Verificado há 2h atrásTurn any text or vision LLM into a Jev-style decision model in Unsloth, with decision accuracy going from 30% to 80%. Train, test, export and serve decision models directly from Unsloth. Also included: native ComfyUI models, diffusion improvements and a better Browser in Desktop.
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Notas de lançamento completas →
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Fontes oficiais de transferência
Cada fonte abaixo foi validada face a um domínio de editor aprovado e revista editorialmente. As ligações são encaminhadas através de um redireccionamento interno seguro.
Soma de verificação verificada Integridade do ficheiro
Nenhuma ameaça detectada — 0/69 mecanismos VirusTotal ↗Verifique se o ficheiro transferido corresponde ao hash oficial do editor antes de instalar.
SHA-256
d44b3df2757906b4d7e4d1e500eec36e19f7b2cd45b86325026cf46ebeaa269d
Plataformas: Windows
Unsloth comparado
Uma visão geral factual, lado a lado, baseada apenas em dados verificados.
Alternativas a Unsloth
Transferências oficiais verificadas na mesma categoria.
Perguntas frequentes
Onde posso transferir Unsloth de forma segura?
Utilize as fontes oficiais indicadas nesta página. Cada ligação é validada face a um domínio de editor aprovado e é encaminhada através de um redireccionamento interno seguro — sem instaladores de terceiros ou incluídos.
Que plataformas suporta o Unsloth?
Unsloth está disponível para Windows.
Esta é a transferência oficial do Unsloth?
Sim. Todas as fontes aqui mostradas são validadas face ao domínio aprovado do editor e revistas editorialmente antes de serem publicadas.
Quem desenvolve o Unsloth?
Unsloth é desenvolvido por unslothai.
Quais são as melhores alternativas ao Unsloth?
Alternativas populares incluem PeaZip, copyparty e Interscience Scan Software. Consulte a comparação acima para uma visão geral lado a lado.
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