Unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Novedades
Verificado hace 2hTurn any text or vision LLM into a Jev-style decision model in Unsloth, with decision accuracy going from 30% to 80%. Train, test, export and serve decision models directly from Unsloth. Also included: native ComfyUI models, diffusion improvements and a better Browser in Desktop.
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Notas completas de la versión →
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Fuentes de descarga oficiales
Cada fuente abajo ha sido validada contra un dominio de editor aprobado y aprobada editorialmente. Los enlaces se enrutan a través de una redirección interna segura.
Suma de verificación verificada Integridad del archivo
Sin amenazas detectadas — 0/69 motores VirusTotal ↗Verifica que tu archivo descargado coincida con el hash oficial del editor antes de instalarlo.
SHA-256
d44b3df2757906b4d7e4d1e500eec36e19f7b2cd45b86325026cf46ebeaa269d
Plataformas: Windows
Unsloth comparado
Un resumen objetivo, lado a lado, basado solo en datos verificados.
| Atributo | Unsloth Esta página | OpenIoTHub | Kelivo | yt-dlp |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollador | unslothai | OpenIoTHub | Chevey339 | yt-dlp project |
| Categoría | Utilities | Utilities | Utilities | Utilities |
| Plataformas | Windows | Windows | Windows | Windows |
| Fuentes oficiales | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Oficial verificado | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Alternativas a Unsloth
Descargas oficiales verificadas en la misma categoría.
Preguntas frecuentes
¿Dónde puedo descargar Unsloth de forma segura?
Usa las fuentes oficiales listadas en esta página. Cada enlace está validado contra un dominio de editor aprobado y se enruta a través de una redirección interna segura, sin instaladores de terceros ni agrupados.
¿Qué plataformas admite Unsloth?
Unsloth está disponible para Windows.
¿Es esta la descarga oficial de Unsloth?
Sí. Cada fuente mostrada aquí está validada contra el dominio aprobado del editor y revisada editorialmente antes de publicarse.
¿Quién desarrolla Unsloth?
Unsloth es desarrollado por unslothai.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Unsloth?
Las alternativas populares incluyen Ipscan, 7-Zip y PeaZip. Consulta la comparación anterior para un resumen lado a lado.
Reseñas y valoraciones
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