Unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Wat is er nieuw
1h geleden geverifieerdTurn any text or vision LLM into a Jev-style decision model in Unsloth, with decision accuracy going from 30% to 80%. Train, test, export and serve decision models directly from Unsloth. Also included: native ComfyUI models, diffusion improvements and a better Browser in Desktop.
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Volledige releasenotes →
## Highlights
- **8th Oct Fixes** - Better Browser + 100+ bug fixes + perf fixes
- **Sandboxing** with Bwrap for Linux, Seatbelt for Mac and MXC for Windows
- **Turn any model into a Jev-style decision model.** Accuracy went from 30% to 80%
- **Load ComfyUI diffusion models** natively in Unsloth
- **Faster + more accurate diffusion** with INT8 ConvRot and more
https://github.com/user-attachments/assets/92959172-d2a2-450b-a5bf-6369a1e5ae16
## Decision models
- Train any text or vision LLM as a Jev-style decision model using QLoRA.
- Test trained models directly from the Decision API settings.
- Make decisions with confidence scores for every option.
- Export Clef models with Qwen3.5 backbones and Laya models to GGUF.
- Serve supported decision models through llama.cpp, including models that understand images.
- Save and resume smaller adapter and decision-head checkpoints.
- Guide a
Officiële downloadbronnen
Elke bron hieronder is gevalideerd tegen een goedgekeurd uitgeversdomein en redactioneel goedgekeurd. Links lopen via een veilige interne omleiding.
Geverifieerde checksum Bestandsintegriteit
Geen bedreigingen gedetecteerd — 0/69 engines VirusTotal ↗Controleer of je gedownloade bestand overeenkomt met de officiële hash van de uitgever voordat je installeert.
SHA-256
d44b3df2757906b4d7e4d1e500eec36e19f7b2cd45b86325026cf46ebeaa269d
Platformen: Windows
Unsloth vergeleken
Een feitelijk, zij-aan-zij-overzicht gebaseerd op alleen geverifieerde gegevens.
| Attribuut | Unsloth Deze pagina | Komi Store | 7-Zip | Flood |
|---|---|---|---|---|
| Ontwikkelaar | unslothai | Kurikomi Labs | 7-Zip | Jesse Chan |
| Categorie | Utilities | Utilities | Utilities | Utilities |
| Platformen | Windows | Windows | Windows | Windows |
| Officiële bronnen | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Geverifieerd officieel | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Alternatieven voor Unsloth
Geverifieerde, officiële downloads in dezelfde categorie.
Veelgestelde vragen
Waar kan ik Unsloth veilig downloaden?
Gebruik de officiële bronnen op deze pagina. Elke link is gevalideerd tegen een goedgekeurd uitgeversdomein en loopt via een veilige interne omleiding — geen externe of gebundelde installatieprogramma's.
Welke platformen ondersteunt Unsloth?
Unsloth is beschikbaar voor Windows.
Is dit de officiële Unsloth-download?
Ja. Elke hier getoonde bron is gevalideerd tegen het goedgekeurde domein van de uitgever en redactioneel beoordeeld voordat deze wordt gepubliceerd.
Wie ontwikkelt Unsloth?
Unsloth wordt ontwikkeld door unslothai.
Wat zijn de beste alternatieven voor Unsloth?
Populaire alternatieven zijn LXD, Cores en ksnip. Zie de vergelijking hierboven voor een zij-aan-zij-overzicht.
Beoordelingen & waarderingen
Nog geen beoordelingen — wees de eerste om je ervaring te delen.
Schrijf een beoordeling